Ø5Cases

Resultado medido em operações que não podem parar.

Dez projetos em mobilidade, crédito, varejo e fitness. Cada um com o problema que a operação tinha, o que a Blite fez e o número que mudou.

80%

menos tempo para abrir um contrato de locação

99,95%

de disponibilidade depois da migração para AKS

95%+

das multas de frota indicadas no prazo legal

1mês

para montar um time completo de tecnologia

Filtrar por serviço
  1. Ø01Mobilidade · Locação de veículosContrato aberto em 2 minutos no balcão de mais de 160 lojas.80%de redução no tempo de abertura de contratos
  2. Ø02Serviços financeiros · Financiamento de veículosDe nenhum app a quatro nas lojas, com Open Finance desde a arquitetura.4apps publicados na App Store e no Google Play
  3. Ø03Crédito · Empresa de grande porteTrês operações de crédito com a mesma régua e análise em 2 horas.75%menos tempo de análise, de 8 para 2 horas
  4. Ø04Mobilidade · Frota nacionalMultas da frota lidas por IA e indicadas dentro do prazo legal.90%+das multas processadas sem intervenção humana
  5. Ø05Mobilidade · Atendimento ao clienteWhatsApp como principal canal digital, com mais leads e menos espera.52,1%dos atendimentos passaram para o WhatsApp
  6. Ø06Mobilidade · Operação digital30 squads, 23 áreas de negócio e uma só leitura da operação.70%+mais previsibilidade de entregas
  7. Ø07Fitness · Rede nacional de academias40 microsserviços migrados para AKS sem parar a rede.99,95%de disponibilidade nos serviços críticos
  8. Ø08Mobilidade · Engenharia de softwareClaude no ciclo de desenvolvimento, com guardrails e auditoria.40%mais itens entregues por squad
  9. Ø09Varejo · Operação omnichannelSeis vagas críticas paradas há 90 dias. Time completo em 1 mês.60%menos tempo médio para fechar vagas críticas
  10. Ø10Mobilidade · LM · SAP S/4HANAO time que migrou o S/4HANA é o mesmo que mantém a operação hoje.7profissionais em regime dedicado

10 cases

Ø01Mobilidade · Locação de veículos

Contrato aberto em 2 minutos no balcão de mais de 160 lojas.

Uma das maiores locadoras do país trocou o sistema core de frente de loja sem interromper o atendimento nacional.

  • Tech Consulting
  • Product Delivery
80%de redução no tempo de abertura de contratos
5.150contratos em um dia de pico
160+lojas operando no novo core
30%mais satisfação dos clientes

Contexto

A retirada do veículo dependia do sistema que abre o contrato, fatura e valida o pagamento. Com o volume crescendo, cada minuto de lentidão no balcão virava fila.

Desafio

  • Abertura de contrato levava cerca de 10 minutos
  • Filas visíveis nos horários de pico
  • Plataforma sem folga para variação de demanda
  • Qualquer instabilidade afetava centenas de lojas ao mesmo tempo

A troca precisava acontecer com a operação nacional funcionando.

O que a Blite fez

  1. 01Diagnóstico técnico dos gargalos do legado e diretrizes de arquitetura, performance e integração
  2. 02Times dedicados construindo o novo core em ciclos curtos
  3. 03Integração com faturamento, validações financeiras e áreas de negócio
  4. 04Transição sem parada, com estabilidade acompanhada loja a loja
Tempo no balcãoAbertura de um contrato
Antes
10:00
Depois
2:00
3.000contratos por dia, em média
5.150contratos no dia de pico
160+lojas no novo sistema

Antes e depois

Antes
  • Sistema legado no limite de performance
  • Contrato em cerca de 10 minutos
  • Fila no balcão nos horários de pico
Depois
  • Plataforma preparada para escalar
  • Contrato em cerca de 2 minutos
  • Média de 3.000 contratos por dia, com estabilidade

Ø02Serviços financeiros · Financiamento de veículos

De nenhum app a quatro nas lojas, com Open Finance desde a arquitetura.

Uma financeira com duas marcas ganhou canal mobile completo para clientes PF e PJ, dentro das exigências do Banco Central.

  • Product Delivery
4apps publicados na App Store e no Google Play
1base de código Flutter para as duas marcas
100%do fluxo de consentimento Open Finance
0time interno de mobile necessário

Contexto

Toda a relação digital com o cliente passava pelo portal web: gestão de contratos de financiamento, pagamentos, adiantamentos e atualização de dados pessoais.

Desafio

  • Sair do zero para quatro apps: duas marcas, iOS e Android
  • Identidades visuais independentes, sem duplicar custo de manutenção
  • Open Finance obrigatório pelo Banco Central
  • Controles de PCI DSS para dados de pagamento
  • Nenhum time interno estruturado para mobile

A Blite respondeu pelo produto inteiro, do discovery à publicação nas lojas.

O que a Blite fez

  1. 01BFF em Java orquestrando microsserviços de autenticação, notificações e portal do cliente
  2. 02Integração com Salesforce e APIs externas via API Gateway
  3. 03Fluxo de consentimento Open Finance completo
  4. 04Criptografia em trânsito e em repouso e rastreabilidade de cada transação
  5. 05CI/CD com testes E2E e monitoramento Dynatrace no backend e no frontend
Uma base, quatro appsFlutter
Base de código única
Marca AiOSAndroid
Marca BiOSAndroid
Consentimento Open FinanceFluxo exigido pelo Banco Central
  1. 1Seleção da instituição
  2. 2Autenticação
  3. 3Autorização
  4. 4Consentimento registrado
BFF JavaMicrosserviçosAPI GatewaySalesforcePCI DSSDynatraceTestes E2E

Antes e depois

Antes
  • Relação com o cliente só pelo portal web
  • Pagamento e contrato dependiam de atendimento
  • Nenhuma presença mobile
Depois
  • Quatro apps ativos para duas marcas
  • Cliente opera contratos e pagamentos pelo celular
  • Uma equipe mantendo as duas marcas na mesma base

Ø03Crédito · Empresa de grande porte

Três operações de crédito com a mesma régua e análise em 2 horas.

Três áreas de crédito independentes passaram a decidir com os mesmos critérios, alçadas e rastreabilidade.

  • Product Delivery
  • Squads & Governança
75%menos tempo de análise, de 8 para 2 horas
40%das aprovações sem intervenção manual
2.151análises processadas por mês
80%menos exposição por critérios desiguais

Contexto

Cada vertical tinha metodologia, controles e equipe próprios para PF e PJ. Com o crescimento, as aprovações ficaram inconsistentes e a liderança não tinha visão agregada do processo.

Desafio

  • Três metodologias de crédito independentes
  • Aprovações sem alçadas formalizadas
  • Risco de fraude sem camada de controle
  • Análise levando 8 horas
  • Zero visibilidade centralizada para a liderança

Unificar sem apagar as particularidades de cada frente.

O que a Blite fez

  1. 01Unificação dos critérios de crédito entre as três verticais, com linguagem comum
  2. 02Motor de crédito com regras para PF e PJ e decisão em segundos nos casos elegíveis
  3. 03Biometria facial e antifraude no fluxo, com consulta a SPC, Serasa e Receita Federal
  4. 04Mesa de análise com ficha estruturada para os casos fora do automático
  5. 05Alçadas por valor e painel em tempo real com SLA visível para a liderança
Fluxo de decisão unificadoIlustrativo
Vertical 1Vertical 2Vertical 3
Motor de créditoRegras comuns PF e PJ · SPC, Serasa e Receita · biometria e antifraude
40%aprovação automática
60%mesa de análise com ficha estruturada
Alçada por valorDecisão documentada e rastreável
Tempo de análise
8 h
2 h

Antes e depois

Antes
  • Três áreas com regras próprias
  • Análise em 8 horas
  • Decisões sem registro nem alçada
Depois
  • Uma plataforma para as três verticais
  • Análise em 2 horas, 40% automática
  • Cada decisão documentada e rastreável

Ø04Mobilidade · Frota nacional

Multas da frota lidas por IA e indicadas dentro do prazo legal.

Uma das maiores locadoras do Brasil passou a tratar infrações de trânsito como dado gerenciado, com Claude na leitura dos documentos.

  • Dados & IA
  • Squads & Governança
90%+das multas processadas sem intervenção humana
95%+indicadas no prazo legal, antes abaixo de 70%
95%+de acurácia na classificação por IA
3meses para automatizar o processo

Contexto

No Brasil não existe um órgão único que consolide infrações de frota. Cada auto chega com formato, prazo e canal diferentes, e a multa não indicada no prazo tem o valor dobrado por lei. O risco passava de dezenas de milhões de reais por ano.

Desafio

  • Milhares de multas por mês vindas de órgãos municipais, estaduais e federais
  • Documentos sem padrão entre órgãos
  • Leitura, classificação e indicação do condutor feitas à mão
  • Prazos legais curtos
  • Nenhuma leitura gerencial de reincidência ou risco por filial

Absorver o volume, normalizar os formatos e automatizar o ciclo da recepção à indicação.

O que a Blite fez

  1. 01Ingestão contínua com Kafka e tratamento em Databricks
  2. 02OCR na leitura e Claude na classificação e na extração de tipo, local, data, prazo e condutor
  3. 03Identificação do condutor real a partir dos dados da frota
  4. 04Alertas de prazo crítico e priorização por risco
  5. 05Dashboard executivo de padrões, reincidência e risco por filial e condutor
Da notificação à indicaçãoPipeline
  1. Órgãosmunicipais, estaduais e federais
  2. Kafkaingestão contínua
  3. Databrickstratamento e base analítica
  4. OCR + Claudeleitura e classificação
  5. Condutoridentificado pela frota
  6. Indicaçãodentro do prazo legal
Auto de infração
Tipo
Excesso de velocidade
Local
Rodovia, km 112
Prazo
15 dias
Condutor
Identificado
Indicadas no prazo legal
Antes · abaixo de 70%Depois · acima de 95%

Antes e depois

Antes
  • Gestão manual e reativa
  • Documento tratado caso a caso
  • Menos de 70% indicadas no prazo
Depois
  • Ciclo automatizado com Kafka, Databricks, OCR e Claude
  • Condutor identificado em horas
  • Mais de 95% indicadas no prazo

Ø05Mobilidade · Atendimento ao cliente

WhatsApp como principal canal digital, com mais leads e menos espera.

Uma grande empresa de mobilidade passou a atender, qualificar e vender pelo WhatsApp, com dado em tempo real dos sistemas internos.

  • Tech Consulting
  • Product Delivery
52,1%dos atendimentos passaram para o WhatsApp
60%+mais geração de leads
25%menos transbordos para atendimento humano
95%menos tempo de espera do lead

Contexto

O atendimento tradicional tinha custo alto, resposta lenta e dependia de pessoas para consultas simples. A área comercial não conseguia prever o volume de oportunidades.

Desafio

  • Alto custo por atendimento
  • Tempo de resposta elevado
  • Dependência de atendimento humano para consultas básicas
  • Baixa previsibilidade comercial

Tratar o canal como produto, com indicador e evolução contínua.

O que a Blite fez

  1. 01Mapeamento dos caminhos do cliente e fluxos conversacionais orientados a resultado
  2. 02Integração com os sistemas internos para responder e qualificar com dado em tempo real
  3. 03Indicadores, rituais e critérios de qualidade para o canal
  4. 04Iteração contínua sobre adoção, conversão e eficiência depois do go-live
Atendimento no canalConversa ilustrativa

Preciso de um carro para sexta, em Belo Horizonte.

Para quantos dias? Posso reservar na loja mais perto de você.

Três dias.

Encontrei três opções disponíveis na loja Savassi. Quer que eu reserve a primeira?

Quero falar sobre um contrato corporativo.

Transferido para um consultor com o histórico da conversa

Antes e depois

Antes
  • Consultas simples paravam na fila humana
  • Lead esperando resposta
  • Canal sem indicador
Depois
  • 52,1% dos atendimentos no WhatsApp
  • 30% mais leads qualificados
  • Resposta comercial 75% mais rápida

Ø06Mobilidade · Operação digital

30 squads, 23 áreas de negócio e uma só leitura da operação.

Uma das maiores empresas de mobilidade do país padronizou o modelo ágil e passou a gerir o portfólio inteiro pelo Órbita.

  • Squads & Governança
  • Dados & IA
70%+mais previsibilidade de entregas
100%das squads no modelo padronizado
600+pessoas no novo modelo de backlog
20%menos tarefas operacionais de Product Owners

Contexto

Cada squad tinha processo, ritual e definição de pronto próprios. A diretoria não conseguia comparar times, coordenar dependências nem ler a operação sem consolidação manual.

Desafio

  • Mais de 30 squads sem processo comum
  • Mais de 23 áreas de negócio demandando TI ao mesmo tempo
  • Fluxo inconsistente da diretoria até a história
  • Métricas que não se comparavam
  • Status montado à mão em planilha

Padronizar sem perder velocidade de entrega.

O que a Blite fez

  1. 01Templates corporativos de processo ágil aplicados em todas as squads
  2. 02Fluxo padrão da diretoria executiva até épicos, features e quebras técnicas
  3. 03Implantação e treinamento em mais de 30 squads e 600 pessoas
  4. 04Órbita integrado ao Azure DevOps para performance, maturidade e custo em um só lugar
Um fluxo da diretoria à históriaModelo padronizado
  1. Diretoria executiva23 áreas de negócio
  2. Épicosprioridade por valor e custo
  3. Featuresportfólio com % concluído
  4. Histórias e tech stories30 squads, 600 pessoas
Leitura direta do Azure DevOps
CTOVisão 360 e custo contra orçamento
GerentePerformance e maturidade de várias squads
Tech leadBurndown, CFD e impedimentos do sprint
Conhecer o Órbita →

Antes e depois

Antes
  • Squads com processos próprios
  • Métricas incomparáveis
  • Gestão por consolidação manual
Depois
  • Modelo ágil comum em 100% das squads
  • Portfólio lido inteiro pelo Órbita
  • Gestão de custo e ROI por frente

Ø07Fitness · Rede nacional de academias

40 microsserviços migrados para AKS sem parar a rede.

Uma rede nacional de academias ganhou plataforma cloud padronizada, observável e com autonomia para as squads.

  • Plataforma & Cloud
  • Dados & IA
99,95%de disponibilidade nos serviços críticos
4xmais frequência de deploys
65%menos tempo médio de resposta a incidentes
25%menos custo de cloud

Contexto

Mais de 40 serviços rodavam em Azure Web Apps com configurações diferentes, ambientes inconsistentes e deploy descentralizado. O modelo limitava confiabilidade e velocidade de produto.

Desafio

  • Serviços dispersos com configurações heterogêneas
  • Monitoramento fragmentado
  • CI/CD sem padrão e sem gates de qualidade e segurança
  • Novo microsserviço dependia de infra centralizada

Migrar tudo em 6 meses com a rede funcionando.

O que a Blite fez

  1. 01Cluster AKS gerenciado com namespaces por squad
  2. 02Service mesh Istio com tracing distribuído entre serviços
  3. 03Observabilidade corporativa em Grafana com métricas, logs e traces
  4. 04SonarQube e Veracode como gates automáticos em todos os pipelines
  5. 05Instrumentação padronizada em 100% dos serviços migrados
40+ serviços, uma plataforma
Azure Web Apps com configurações diferentesAKS · namespaces por squad · Istio
squad 1squad 2squad 3squad 4
PipelineBuildSonarQubeVeracodeDeployGrafana

Antes e depois

Antes
  • 40+ serviços dispersos em Web Apps
  • Deploy manual e sem gate
  • Novo serviço em dias ou semanas
Depois
  • Plataforma AKS com Istio e Grafana
  • Deploy 70% mais rápido, com gates
  • Novo serviço em horas

Ø08Mobilidade · Engenharia de software

Claude no ciclo de desenvolvimento, com guardrails e auditoria.

Seis squads de produtos críticos passaram a trabalhar com uma plataforma corporativa de IA para engenharia, em cerca de 3 meses.

  • Tech Consulting
  • Dados & IA
40%mais itens entregues por squad
60%menos retrabalho por especificação incompleta
60%menos tempo de code review
20p.p.a mais de cobertura de testes unitários

Contexto

Mesmo com DevOps maduro, o throughput esbarrava em especificação incompleta, espera no code review e criação manual de ambiente para validar cada PR. A liderança queria IA no ciclo, mas com governança.

Desafio

  • Retrabalho por especificação ambígua
  • Code review como ponto de espera
  • Cobertura de testes desigual entre projetos
  • Ambiente de validação criado à mão
  • Risco de IA sem guardrail nem auditoria

IA como prática corporativa, com a mesma regra para todas as squads.

O que a Blite fez

  1. 01Spec Driven Development com Claude apoiando a escrita e o refinamento da especificação
  2. 02Testes unitários gerados e validados em todo PR
  3. 03Code review com análise contextual da base e descrição automática do PR
  4. 04Ambiente efêmero por PR provisionado em minutos
  5. 05Guardrails, auditoria de uso e integração com repositório, CI/CD e issue tracker
Ciclo com IAPlataforma baseada em Claude
  1. Ø1SpecClaude apoia a escrita e o refinamento
  2. Ø2Códigoimplementação a partir da spec
  3. Ø3PRtestes unitários gerados e validados
  4. Ø4Reviewanálise contextual da base
  5. Ø5Ambienteefêmero por PR, em minutos
  6. Ø6Mergecom gates automáticos
Guardrails e auditoriaQualidade, segurança, aderência de escopo e rastreabilidade de cada decisão

Antes e depois

Antes
  • Spec incompleta gerando retrabalho
  • Code review como gargalo
  • IA usada sem governança
Depois
  • Spec como artefato central do fluxo
  • Revisão e testes automáticos no PR
  • Mais de 80% das squads com a plataforma no fluxo

Ø09Varejo · Operação omnichannel

Seis vagas críticas paradas há 90 dias. Time completo em 1 mês.

Uma varejista de grande porte reforçou o time de tecnologia com critério técnico e acompanhamento pelo Telescope.

  • Headhunting Consultivo
60%menos tempo médio para fechar vagas críticas
3diaspara a short list de cada vaga
88%de aderência média ao scorecard
100%das contratações mantidas na garantia

Contexto

A demanda por entregas crescia mais rápido que a capacidade de contratar. As vagas dependiam de triagem manual, de um RH generalista e do tempo de gestores já no limite.

Desafio

  • 6 vagas técnicas abertas há mais de 90 dias
  • Triagem pouco aderente sobrando para o gestor
  • Dificuldade de traduzir a necessidade em perfil
  • Contratações anteriores que não ficavam no time
  • Nenhuma visibilidade sobre gargalos e risco de não fechamento

Contratar rápido sem abrir mão de critério técnico e comportamental.

O que a Blite fez

  1. 01Diagnóstico da vaga: contexto, senioridade, escopo e critérios de aderência
  2. 02Scorecard e entrevista por competência definidos antes do hunting
  3. 03Busca ativa, checagem técnica, comportamental e background check
  4. 04Short list com parecer consultivo e apoio na decisão
  5. 05Acompanhamento da proposta ao onboarding, com tudo visível no Telescope
Linha do tempo do contratoDias corridos
Dia 0Diagnóstico das 6 vagas
3 diasShort list por vaga
2 semanas1ª contratação
1 mêsTime completo
  1. Diagnóstico
  2. Scorecard
  3. Hunting
  4. Short list
  5. Onboarding
Vaga, candidatos, parecer e histórico em um linkConhecer o Telescope →

Antes e depois

Antes
  • Vagas paradas há mais de 90 dias
  • Decisão sem scorecard
  • Zero visibilidade do processo
Depois
  • Short list em até 3 dias úteis
  • 1ª contratação em 2 semanas
  • Andamento em tempo real por um link

Ø10Mobilidade · LM · SAP S/4HANA

O time que migrou o S/4HANA é o mesmo que mantém a operação hoje.

A LM Mobilidade ganhou um centro de competência SAP dedicado, montado em ondas e em operação contínua há mais de um ano e meio.

  • Headhunting Consultivo
  • Squads & Governança
7profissionais em regime dedicado
3desenvolvedores ABAP
4consultores funcionais
1,5anode operação contínua com o mesmo time

Contexto

A LM opera em escala nacional com o SAP no centro dos processos críticos. Precisava manter os módulos em produção e migrar para o S/4HANA ao mesmo tempo, disputando perfis com grandes integradoras.

Desafio

  • Módulos em produção que não podem parar
  • Projeto S/4HANA em paralelo
  • Mercado SAP aquecido pelo ciclo de migrações
  • Perfis certos fora da busca ativa

Montar o time certo e manter o conhecimento dentro dele.

O que a Blite fez

  1. 01Mapeamento de mercado e abordagem de profissionais que não estavam procurando
  2. 02Validação de ABAP, casos funcionais por módulo e experiência em migração
  3. 03Critérios comparáveis para a liderança decidir por competência
  4. 04Squad formado em ondas, com rituais e visibilidade contínua
  5. 05O time da implantação seguiu na operação, sem troca
Centro de competênciaSquad dedicado
3 desenvolvedores ABAP4 consultores funcionais
FIMMSDem produção
  1. Projeto S/4HANAMigração sem parar os módulos
  2. Operação contínuaMesmo time, há 1 ano e meio
  3. Próxima faseVerbas, tesouraria, câmbio e risco de juros

Antes e depois

Antes
  • Projeto e operação disputando o mesmo recurso
  • Perfis SAP escassos no mercado
  • Risco de perder conhecimento na virada
Depois
  • S/4HANA entregue com FI, MM e SD em produção
  • Mesmo time do desenho à operação
  • Próxima fase começa com o time dentro do ambiente

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